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融资千万他的认知诊断模型将教育评测做到全国领先

  在2015年“双11”的那个晚上,做好充分准备的李文建和合伙人,没有将洪荒之力释放在买买买上。他们盘算着要做一件和“双11”一样会影响很多人的事。

  “你可以用钱买到想要的东西,却不一定能得到好的教育。”教书十年,笃志教育改革更久的李文建下决心在教育领域做一些改变。

  2015年11月24日,李文建成立了苏州雪松湾教育科技有限公司,试达测评项目正式启动。项目启动伊始即被看中,获得飞鸟村和苏大天宫的联合孵化。

  成立第二个月,李文建就敲定了千万级别的天使轮融资,由北京世纪好未来教育科技有限公司领投。

  2016年8月,试达测评云端系统上线个多月,数千万的Pre-A轮融资便水到渠成,天使轮投资方几乎悉数跟投,仅有一位新加入成员。

  成立一年多,试达测评已覆盖15个省份,累计注册的机构达到500家;与多家三通两平台建设公司及多家“智慧教育”、“智慧城市”建设公司达成合作;成为中国教育学会战略合作方,为其全国教师发展平台提供测评技术支持;平台汇集百万级的题库,基于深度学习和人工智能的智能组卷系统和基于认知诊断性评价的智能推送系统。此外,已完成数十万人次的学生实测检验,并保持着几乎“一月一次”的系统更新、升级频率。

  2005年,在大学任教的第五个年头,李文建开始负责高校英语教学改革工作,当时他想从两个方面着手。

  首先是教学手段的改革。彼时的教学还是“一块黑板、一支粉笔”的画风。但随着计算机技术的迅速发展和普及,信息化的教学手段的优势早已显现,于是他开始大力在高校推行信息化教学改革,普及多媒体教学。

  第二个想做的就是关于教学效果评估的改革。这是一个“雄心勃勃”的想法,因为一旦评估方式改变了,牵一发而动全身,高校教育体制将面临很大的转变。

  可想而知,现实中的困难势必跟李的理想一样大。当时,教育评价技术市场几乎是一片空白,无先例可循;专业人才匮乏,国内高校开设教育评价专业的高校更是屈指可数。

  当人进入一个熟悉的环境,就可能根据记忆中原有的知识进行相应的思维或行动反应。比如在英语听力考试常见题型——“对话理解”的解题技巧中,依据我们原有的认知结构,当你听到天气、日期、人名、地点等关键词信息时,你就能大体想象出对话发生的场景从而理解整个对话。这个例子说明我们会自然地把新的刺激物放在一个预存的认知结构,即图式中去认识。

  “既然可以从学生的认知规律角度针对性地进行教学,那教育效果的评价也应该基于个体的认知结构和规律。”

  2006年,为了实践自己的想法,李文建开辟了一块“试验田”:在两个省、三个市做了七、八年的教育培训机构。期间,他一直保持着对于美国教育考试服务中心(ETS)这类国际先进评估机构的关注。

  随着研究的深入,2010年,李文建决定赴港深造。他成功申请了香港大学博士生并获得了全额奖学金。导师是曾任联合国教科文组织课程规划署署长的马克·贝磊,在比较教育、教育管理等领域全球知名、著述甚丰。

  在港大求学期间,他从比较教育的角度,将美国、英国、日本等教育先进国家与我国教育从教育实施、教育评价等多个维度做了系统研究并就世界教育评价技术及实施方式进行广泛调研与实践,为后来试达测评的核心基础——认知诊断模型奠定了坚实的理论基础。

  让教育从“感觉有效”到“线年教育部出台教育质量综合评价改革方案,明确新高考改革方向,被誉为“中国教育测评元年”,学成归来的李文建想成就中国最专业、权威的第三方评测机构,恰逢最好的时代。

  香港中文大学博士、首都师范大学博士、台湾清华大学及香港大学双硕士等优秀人才,其中硕士及以上学历占到77%,形成了基于教育基因并糅合互联网技术的双研发团队。

  采用认知诊断模型,能从知识、技能、能力、思维类型四个维度对学生进行综合性、立体式的多元多维评价。通过测评结果的反馈,反向指导教育过程,让“教育从感觉有效到真实有效”。

  比如在数学考试中,会涉及到诸如数与代数、统计与概率、空间图形等方面的考察,能否正确运用知识点解题体现了学生的相应的学业能力。多数测评停留在告诉你选择题、填空题、解答题或者数与代数、空间图形等正确率多少的层面;试达更进一步,依靠考试技术研发团队,从考试数据挖掘出学生知识维度、技能维度、能力倾向、思维倾向方面的情况,以图表的形式直观显现出来。

  “成为中国教育大数据的基础设施建设者,并助力共建教育行业的数据生态是我们的最大愿景。”李文建最后说道。

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