当前位置:刘伯温预言 > 认知机 >

智能制造大会 戴琼海:脑科学与人工智能互为推力

  “人工智能发展现在已经到了新的里程碑,再往下,就是从感知的人工智能到认知的人工智能。现有的算法和理想智能还有距离,迫切需要对脑科学进行探索。”因此,人工智能的发展进入到了包括脑科学的认知机理在内“生物智能”的发展阶段。

  2018世界智能制造大会于10月11日至13日在南京举办。本届大会以“赋能升级,智造未来”为主题,汇聚世界智能制造领先企业、权威机构、卓越领袖与前沿专家,探讨智能制造新图景,培育经济发展新动能,引领全球产业新发展。

  虽然制造出无数生产工具、创造众多概念理论,但出于大脑结构极为复杂、研究方法囿于技术限制等原因,至今为止,人类却依旧对自己的“指挥中心”知之甚少。

  将来我们会怎样深入探索脑科学的未知领域?清华大学自动化系教授戴琼海提出,人工智能和脑科学进行交叉研究。

  高新技术产业变革周期频繁,而如今,已进入计算技术和人工智能技术为代表的智能化时代。尽管人工智能已经成为工具,逐渐渗透人类的生活,代替人类进行重复性工作,越来越多的机器将解放人类劳动力去追求创造性。

  但是现在的人工智能只是基于感知,对于一个场景中的物体,人们能认识它,但是机器不能理解它。未来人工智能的决策和控制能力都需要依靠理解,这就需要将其内部机理弄清楚。

  在这方面,一部分研究人员希望从信息的角度给出解释的方法;另一部分则试图从脑科学的角度出发,解决人工智能本身机理不清晰的问题,戴琼海就是其中之一。他所专注的,正是用脑科学为人工智能开辟新路径脑科学的发展不但对于脑疾病的防治有巨大的推动作用,更有助于在人工神经网络技术中设计实现新的学习机理与拓扑结构。

  “人工智能发展现在已经到了新的里程碑,再往下,就是从感知的人工智能到认知的人工智能。现有的算法和理想智能还有距离,迫切需要对脑科学进行探索。”因此,人工智能的发展进入到了包括脑科学的认知机理在内“生物智能”的发展阶段。

  戴琼海认为,人类的大脑并不比无穷宇宙简单,大脑的神经科学是“人类科学最后的前沿”。脑科学的发展,不仅有助于疾病的防治,对人工智能产业的发展也有着巨大的推动作用,“但是目前,脑科学和人工智能是两条平行线。人工智能发展非常快,而脑科学发展非常慢”。

  据了解,世界各国正在紧锣密鼓开展脑计划。2013年美国启动了“通过推动创新型神经技术开展大脑研究”计划,2014年日本科学家发起了神经科学研究计划,2016年澳大利亚脑联盟正式成立。

  而中国也有自己“一体两翼”的脑计划脑认知功能的解析和技术平台为一体,认知障碍相关重大脑疾病诊治和类脑计划与脑机智能技术为两翼。

  要探索脑科学的秘密,首先要解决几件大事研制出人类大脑成像机器;建立大脑结构图,加深对大脑神经元细胞类型、细胞组成等问题的研究;建立从机器感知、机器学习到机器思维和机器决策的颠覆性的模型和工作模式。

  目前,光学成像是国际脑科学计划的“卡脖子工程”。“在体大视场高分辨动态成像对生物学至关重要。”戴琼海表示,在显微镜下只能看静态细胞的整个结构,而核磁共振只能看功能成像,怎么能把细胞级的结构成像与功能成像统一起来,成了亟待解决的问题。

  目前,多维多尺度高分辨率计算摄像仪器已经取得突破性实验进展,探索疾病机理并推动了人工智能跨越式发展。

  随着科技的飞速发展,研究大脑的技术手段也越来越趋向多样化。脑科学与人工智能的交叉融合或将引发新的科技革命和产业革命,在可预见的未来深刻影响人类的思维范式和生活方式,成为人类认识世界的全新视角。

http://albacheval.com/renzhiji/81.html
点击次数:??更新时间2019-05-26??【打印此页】??【关闭
  • Copyright © 2002-2017 DEDECMS. 织梦科技 版权所有  
  • 点击这里给我发消息
在线交流 
客服咨询
【我们的专业】
【效果的保证】
【百度百科】
【因为有我】
【所以精彩】